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ChatGPT阅读了最新的文章《B 端产品经理：手把手教你精准识别干系人》，摘要如下 B端产品经理需精准识别关键干系人，包括决策者、负责人、执行者及其他影响者，确保需求落地与资源协调。识别方法包括分析组织架构、访谈对接人、利用影响地图等，需动态跟踪干系人变化，推动项目成功。 以下是整理出的 10条关于产品经理的建议，基于原文内容，聚焦于 B 端产品经理如何识别和管理干系人： 精准识别干系人是推动项目落地的关键产品经理若无法识别关键干系人，将难以推动需求落地、资源协调和项目推进。 B 端产品干系人范围广，需关注多个层级与部门从一线员工到高管，再到法务、技术团队，B 端产品涉及的利益相关方远比 C 端复杂，需全面识别。 明确四类核心干系人角色分为决策人（如 CEO、CTO）、负责人（如部门经理）、执行人（如一线员工）和其他影响人（如法务、财务）。 决策人更在意产品对业务的实际价值他们关注产品是否能帮助公司省钱、提效或赚钱，而非功能的花哨程度。 负责人是产品经理最常对接的人他们是需求的“传声筒”和“推动者”，能把战略目标转化为具体需求，并协调资源推动落地。...

ChatGPT阅读了最新的文章《销售预测模型》，摘要如下 本文介绍如何构建可解释的销售预测模型，涵盖定义、方法、适用场景及线性回归实操步骤，帮助产品经理提升预测准确性与业务决策效率。 以下是基于原文内容整理出的10条关于产品经理的建议，帮助其更好地理解和应用需求预测模型： 明确预测目标：产品经理在构建需求预测模型前，首先要清楚自己要预测的是什么，比如是某一天的销量，还是某一时间段的总需求。 识别影响因素：产品经理需识别影响需求的关键变量，如星期几、天气、促销活动、节假日等，这些因素会直接影响预测的准确性。 评估数据状况：理解数据来源、格式以及采集方式，是模型构建的基础。数据的完整性与质量直接影响预测结果。 区分预测类型：明确预测目标是追求“精准数值”还是“趋势判断”，这将影响选择的预测方法和模型结构。 选择合适的方法：根据业务规模和数据复杂度选择合适的预测方法。例如，小规模业务可使用简单的移动平均，而复杂场景则适合机器学习模型。 优先使用线性回归：线性回归模型具有良好的可解释性，适合处理有明确变量的业务场景，且能帮助产品经理理解各个因素对销量的影响。...

ChatGPT阅读了最新的文章《最便宜的「华为车」来了！尚界 H5 预售价 16.98 万元，还有问界 M8 纯电版》，摘要如下 五界齐聚，展现科技与文化的交融，爱范儿官方微信公众号将持续为您带来精彩内容。 以下是整理出的10条关于技术人员的建议： 技术人员应不断提升自己的专业技能，保持对新技术的学习热情。 在工作中要注重团队合作，与同事保持良好的沟通和协作。 建立良好的技术文档习惯，方便自己和他人理解与维护代码。 保持对行业动态的关注，了解最新的技术趋势和应用。 技术人员应具备解决问题的能力，面对挑战时要冷静思考、积极应对。 注重代码质量，编写可读性强、可维护性高的代码。 学会使用版本控制工具，如 Git，确保代码的安全与可追溯性。 在项目开发中，注重用户体验，尽量提升产品的可用性和稳定性。 培养跨领域知识，拓宽技术视野，提升综合解决问题的能力。 保持持续学习和自我提升的态度，技术更新快，只有不断学习才能不被淘汰。 原文链接：https://www.ifanr.com/1635356?utm_source=rss&...

ChatGPT阅读了最新的文章《【系列·第2篇】RTA 与利润的协同：从风险控制到利润最大化》，摘要如下 本文探讨了在RTA体系中，风控如何通过利润模型实现风险与收益的动态平衡，强调了通过Vintage分析、利润系数设计及人群分层策略，提升投放ROI与利润。 以下是从文章中整理出的 10条关于产品经理的建议，结合了风控、利润模型、RTA（实时竞价）以及业务协同的视角： 以利润为核心进行产品设计与决策产品经理在设计产品或策略时，应始终以“单客利润”为核心指标，而非单纯追求规模或风险控制。 理解并整合风险、收益与策略的平衡在产品设计中，必须将风控、利润和策略三个维度整合，推动RTA（实时竞价）与业务逻辑的深度绑定。 构建可量化的利润模型建立清晰的“单客利润 = 收入 - 资金成本 - 风险损失 - 获客成本”模型，确保每个环节都能通过数据驱动优化。 利用Vintage分析提升风险预测精准度通过分析不同批次客户的违约表现，预测全生命周期的损失率，为RTA出价提供更精准的数据支持。 设计多层次的RTA系数机制产品中需引入“风险系数”、“利润系数”和...

ChatGPT阅读了最新的文章《在使用AI编程的30天里，我被折磨了30天》，摘要如下 作者通过30天体验，揭示AI编程工具在“零代码”承诺下的真实困境，指出其本质仍是为程序员设计的“半成品套件”，而非真正降低门槛的工具，强调AI应从代码生成转向意图理解，实现真正赋能。 以下是根据你提供的文章整理出的 10条关于产品经理的建议： 1. AI工具的使用不仅仅是技术迁移，更是认知重构。产品经理需要意识到，AI不仅仅是一个工具，它正在改变我们对“创造”和“控制”的认知方式。真正的智能化，是理解人类意图并将其转化为结果。 2. 低代码/零代码不是为所有人设计的，而是为有基础的开发者准备的“省力工具”。产品经理在推广这类工具时，必须清晰界定其目标用户，避免用“赋能小白”的概念吸引不匹配的用户群体，造成认知偏差和使用障碍。 3. 用户体验是产品是否成功的关键。产品经理在设计工具时，应优先考虑用户的真实使用场景和操作复杂度。一个“看似简单”的工具，如果隐藏了复杂的操作流程，反而会成为用户体验的阻碍。 4. 避免“黑箱”式设计，用户需要透明和可控性。产品经理应...

ChatGPT阅读了最新的文章《毕业一年实现月薪过万，我这外贸小白在大厂卷成AI人！》，摘要如下 非技术背景的外贸人通过系统学习、实践和积累，成功转型为大厂AI训练师，实现职场跃迁与高薪发展。 以下是根据原文整理出的 10条关于产品经理的建议，结合作者从外贸到AI产品运营的转型经历，适合非技术背景的产品经理或希望转行的职场人参考： 明确自己的职业方向，敢于转型转行不是件容易的事，但只要找到适合自己的方向，勇于尝试，就有可能实现职业跃迁。 关注行业趋势，抓住风口机会外卖、外贸、AI等行业的快速发展，给了许多非技术背景的人机会。了解行业动态，及时调整职业规划。 系统学习，打好基础非技术背景的人可以从课程或自学开始，掌握AI的基础知识，如Python、机器学习和大模型原理。 实践为王，边学边做学习的同时要注重实践，通过做项目、写Prompt、整理数据等方式，提升对AI产品的理解和实际操作能力。 积极参与圈子，获取资源与信息多与行业从业者交流，关注技术社区与社交平台，获取最新的行业信息和招聘动态。 充分准备面试，展示学习能力非技术背景的转行者在面试中要突出...

ChatGPT阅读了最新的文章《谈AI搜索优化：市场人如何应对占位时代？》，摘要如下 AI搜索优化（GEO）推动市场进入“占位时代”，品牌需抢占关键词、场景和新权威标签，实现内容占位与认知突破。 以下是整理出的 10条关于产品经理的建议，基于文章中关于AI搜索优化和市场策略的内容： 抢先布局AI搜索优化（GEO），占位是关键，不要让竞品先一步占据用户心智。 聚焦产品特色场景，解决一个具体需求，打造差异化的竞争优势。 认知占位，借助“新权威”关键词（如KOL推荐、用户口碑等）塑造品牌信任感。 借势IP联名与符号化营销，利用用户对IP的偏好，实现跨圈层的流量渗透。 注重内容质量与场景化表达，让用户在搜索时第一时间想到你的产品。 选择优质传播渠道，借助垂直门户、社区和社媒达人提升内容可见度。 行动优于完美，在AI搜索优化的新时代，不要等待所有策略清晰后再行动。 强化用户搜索意图匹配，针对用户“变懒”的趋势，提供更精准的搜索答案。 构建内容创新体系，在GEO框架下持续产出有价值、有吸引力的内容。 警惕竞品反向优化，若不主动占位，可...

ChatGPT阅读了最新的文章《糟了糟了！我成 agent 了！》，摘要如下 文章讲述作者意外成为 agent，表达惊讶与无奈，提醒关注爱范儿公众号获取更多内容。 技术人员要时刻警惕，避免被表面的“agent”身份所迷惑，保持对技术本质的专注。 在工作中保持独立思考，不要盲目跟随他人或系统给出的指令。 技术人员应培养批判性思维，对新技术和新概念保持审慎态度。 多学习、多实践，提升自己的技术深度和广度，避免陷入“被控制”的状态。 保持对技术趋势的敏感度，同时也要有辨别能力，防止被误导。 在技术交流中，积极提问、主动思考，而不是被动接受信息。 建立自己的技术体系和判断标准，避免被外界的声音所左右。 技术人员要注重自我保护，避免因为信息不对称而陷入被动。 保持对技术伦理的敬畏，不滥用技术，不被技术异化。 不断提升自身的核心竞争力，才能在技术快速变化的环境中立于不败之地。 原文链接：https://www.ifanr.com/1635174?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_camp...

ChatGPT阅读了最新的文章《谷歌的 Pixel X，和我们想的不太一样｜Made by Google 2025 发布会速览》，摘要如下 AI升级虽重要，但需兼顾其他方面发展。 AI 技术的升级固然重要，但不应只是 AI 升级。 技术人员应关注整体技术架构的优化与升级。 除了 AI，还应重视基础技术的完善与提升。 技术人员应具备跨领域的知识整合能力。 技术发展应注重实际应用与落地效果。 技术人员需要不断学习，紧跟行业趋势。 技术升级应与业务目标相结合，避免盲目投入。 团队协作与沟通在技术项目中起着关键作用。 技术人员应关注用户体验与产品价值的平衡。 技术创新应服务于实际问题的解决，而非单纯追求技术先进性。 原文链接：https://www.ifanr.com/1634829?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=

ChatGPT阅读了最新的文章《钉钉十周年推出AI 1.0版本，无招：迎接AI时代的工作方式》，摘要如下 钉钉发布8.0版本，全面拥抱AI时代，推出AI One、AI搜问、AI表格和DingTalk A1等产品，提升信息处理、知识搜索和协作效率，打造全新办公体验。 以下是基于上述文章整理出的 10条关于产品经理的建议，聚焦于如何面向AI时代进行产品设计与创新： 1. 以用户为中心，重新定义交互方式产品经理应关注用户在复杂信息流中的真实需求，设计更自然、高效的交互方式，例如通过AI驱动的信息流卡片，实现“事找人”的模式，提升信息处理效率。 2. 推动AI与工作流程深度融合产品经理要推动AI能力深入工作场景，比如智能会议纪要、自动化流程处理、数据汇总分析，使AI成为员工的“同事”和“助手”。 3. 构建AI驱动的统一入口打造一个统一的AI交互入口，如钉钉One，支持自然语言对话，让员工通过语音或文字即可指挥AI完成各项任务，提升协作效率。 4. 注重数据安全与模型合规性在AI产品开发中，要重视数据安全、模型合规及企业定制化能力，如支持本地模型、私有模型，满足...