今从晚向's

ChatGPT阅读了最新的文章《业务和老板总质疑谷歌广告花费太高，身为运营该如何破局？》，摘要如下 谷歌广告在预算紧缩下常被质疑无效，本文从实战角度分析如何实现“花得值”，提出统一标准、可视化取舍、建立优先级三步破局法，帮助运营在质量、成本、数量间平衡决策，提升ROI。 以下是将原文整理成的 10条关于产品经理的建议，聚焦于产品运营、投放策略、决策逻辑与团队协作等方面： 1. 建立统一的衡量标准，避免“自说自话”在广告预算与ROI的争论中，首先要统一衡量标准。没有明确的指标，优化方向就会失焦。只有把“比较基准”讲清楚，才能让数据真正服务于决策。 2. 用可视化模型帮助团队理解取舍的代价通过“四象限模型”直观展示投放策略的取舍： 高质量市场 + 高成本 大量投放 + 低质量 等等用对比法让团队理解“便宜优质多量”并非理想状态，而是取舍后的结果。 3. 引导优先级排序，避免无效争论把四个核心维度（质量、国家、数量、成本）列为优先级排序项，让老板与业务团队当场决定“哪些更重要”。这种“逼选”能推动决策落地。 4. 用公司目标作为决策锚点当业务部...

ChatGPT阅读了最新的文章《WMS仓储系统中的 “三剑客”：波次、发货单、拣货单》，摘要如下 WMS系统中波次、发货单、拣货单是核心概念，分别对应订单聚合、作业批次和执行指令，共同提升仓储效率与准确性。 以下是整理出的 10 条关于产品经理的建议，基于你提供的文章内容： 理解业务流程是产品设计的基础产品经理应深入理解仓储系统的运作流程，尤其是核心概念如波次、发货单和拣货单，以便更好地设计和优化系统功能。 从用户视角出发，关注订单处理的每一个环节产品经理要站在用户（如电商运营、仓库员工）的角度，了解订单从生成到出库的完整路径，从而设计更符合实际需求的产品。 注重流程优化，提升整体效率产品设计要注重流程优化，如通过波次聚合发货单、合理拆分拣货单等方式，提升仓储作业效率，降低重复性劳动。 数据驱动决策在设计和优化仓储系统时，应依赖数据支持，如订单分布、拣货路径、出库时效等，从而制定科学的优化策略。 关注系统的层级逻辑产品经理需理清系统中的层级关系，如波次、发货单和拣货单之间的从属与依赖关系，确保系统设计逻辑清晰、可执行。 重视用户的实际操作体验系统设计...

ChatGPT阅读了最新的文章《这场外卖大战，活脱脱一部反智爽剧！》，摘要如下 外卖平台掀起价格战，犹如反智爽剧，京东、美团、阿里激烈角逐，订单量激增，商家与消费者夹在其中，资本博弈下谁胜出尚难定论。 以下是根据上述文章内容整理出的 10条关于产品经理的建议： 在激烈的市场竞争中，产品经理需要具备前瞻性的眼光，提前布局新业务，尤其是在高增长领域如即时零售中，把握先机是制胜关键。 产品设计要围绕用户真实需求，避免陷入“烧钱换流量”的误区，关注长期价值和用户体验，才能赢得用户和市场的认可。 产品经理应注重数据分析和成本控制，特别是在推广和补贴活动中，要平衡投入与产出，避免因过度补贴导致亏损加剧。 在产品竞争中，差异化是取胜的关键。产品经理要善于挖掘自身优势，通过独特功能或服务形成竞争力。 产品推广要结合平台策略，与资本、运营和市场团队紧密配合，形成合力，才能在激烈的竞争中脱颖而出。 关注商家痛点，优化产品对商家的赋能能力，提升商家的参与度和满意度，是产品可持续发展的基础。 产品经理应具备长期战略思维，在新产品或新业务的投入中，既要敢于试错，也要有清晰的...

ChatGPT阅读了最新的文章《什么是POC？什么是MVP？》，摘要如下 本文提出四阶心法，指导产品经理通过POC与MVP降低风险，快速验证技术与市场需求，实现高效产品落地。 以下是将您提供的文章内容整理成的 10条关于产品经理的建议： 明确从POC还是MVP开始，取决于技术与市场的不确定性在启动项目前，要根据技术可行性和市场接受度的高低，决定是先做POC验证技术可行性，还是直接做MVP验证市场接受度。 POC是科学实验，用于验证“能不能做”POC的目标是排查技术风险，应聚焦于技术是否可行，不考虑用户体验。输出应包括技术白皮书、性能报告等。 MVP是商业实验，用于验证“做出来有没有人愿意用”MVP是可交付的产品，需让真实用户使用并产生反馈，目的是验证市场接受度，而非追求完美。 MVP可升级为MLP（Minimum Lovable Product）以提升用户粘性在核心功能上不仅要“可用”，还要在体验和设计上达到一定的“可爱”标准，以建立用户情感连接。 POC到MVP之间应设置技术转化、价值原型和预发布灰盒三阶段过渡这三个阶段是连接“技术可行”与“市场可...

ChatGPT阅读了最新的文章《B 端产品中的 AI 应用形态，常见这3种！》，摘要如下 本文探讨了B端产品中AI的三种应用形态：嵌入型、助手型和代理型，并提出从“路径设计”转向“意图设计”，以适应AI时代的产品设计需求。 以下是根据你提供的文章内容整理出的 10条关于产品经理的建议，涵盖 AI 在 B 端产品中的应用场景与设计思路： 以用户需求为核心：在 AI 技术的应用中，产品经理应始终以“解决用户问题”和“满足用户需求”为导向，避免为技术而技术。 合理选择 AI 应用形态：B 端产品中 AI 应用可分为三种形态——嵌入型、助手型、代理型，应根据具体的业务场景和用户需求选择合适的形式。 嵌入型 AI 适合局部效率提升：在复杂业务流程中，嵌入型 AI 用于关键节点，以“单点功能”的形式提升局部效率，例如在表单、报告生成等场景中使用。 助手型 AI 增强全流程支持：助手型 AI 以侧边栏、悬浮窗等形式集成在产品中，为用户提供持续、全流程的帮助，例如 Notion、钉钉等产品中的 AI 助手。 代理型 AI 实现闭环服务：代理型 AI 可以独立完成用户...

ChatGPT阅读了最新的文章《用户研究老铁，你还在自己深访吗？AI都开始当主持人了！》，摘要如下 AI正重塑用户访谈模式，通过专业训练与多模态技术，胜任深度访谈角色，提升效率与数据一致性，但情感共鸣与非语言理解仍存局限。其核心应用场景包括大规模研究、跨文化调研与数据筛选，推动定性研究向人机协同转型。 以下是将文章整理成的 10条关于产品经理的建议，围绕AI在深度访谈中的应用及其对产品研究与管理的影响： AI正成为深度访谈的新工具，产品经理应关注这一趋势，重新思考用户研究的方式和效率，提升定性研究的规模与深度。 AI主持人具备高效率与高覆盖能力，产品经理可以通过大规模访谈快速收集用户反馈，缩短研究周期，支持快速迭代与产品决策。 AI可显著降低研究成本，特别是在前期探索与快速测试阶段，产品经理可以更经济地获取用户洞察，降低试错成本。 AI主持人能实现高度流程标准化，产品经理应利用其一致性优势，提升用户调研数据的可比性与分析质量。 AI可以帮助减轻受访者的社交压力，产品经理在设计用户研究时，可考虑使用AI降低用户偏见，提高反馈的真实性和深度。 AI擅长...

ChatGPT阅读了最新的文章《卖得掉但造不出，小米 YU7 亟需突破「产能地狱」》，摘要如下 小米 YU7 7月交付6042辆，表现亮眼，展现品牌持续增长势头。 技术人员应关注行业动态，及时了解最新的产品交付数据和市场趋势。 保持对新技术的学习和探索，提升自身专业能力。 注重团队协作，与同事紧密配合完成项目目标。 关注用户需求，将用户体验放在技术研发的核心位置。 定期总结项目经验，不断优化工作流程和方法。 提高沟通能力，确保技术方案能够被团队和管理层有效理解。 培养数据意识，利用数据分析指导技术决策和产品优化。 保持对行业标杆企业的关注，学习其技术和管理经验。 积极参与技术交流与分享，拓展专业视野和人脉资源。 坚持持续学习和自我提升，适应快速变化的技术环境。 原文链接：https://www.ifanr.com/1634286?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=

ChatGPT阅读了最新的文章《AI写作，公众号依然是普通人的副业首选》，摘要如下 AI降低公众号写作门槛，助力副业发展，但面临同质化与限流挑战。需自身努力，加入优质社群，方能实现稳定收入。 以下是将原文整理成的 10条关于产品经理的建议（注意：原文内容主要围绕公众号运营和AI写作，因此“产品经理”建议为结合产品思维和内容运营角度提炼的建议）： 降低写作门槛，AI助力内容创作AI写作工具能够帮助不会写作的人快速产出高质量内容，显著降低公众号运营的门槛，是内容变现的有力工具。 关注变现方式多样化公众号可通过流量主、带货、私域引流等多种渠道实现变现，选择适合自己的变现模式是副业成功的关键。 抓住用户基数大的优势微信拥有庞大的用户群体，为内容创作者提供了稳定的流量池，是做副业的首选平台之一。 警惕内容同质化和平台限流随着越来越多的人涌入公众号领域，内容同质化严重，平台限流也日趋严格，需不断创新和优化内容。 拒绝“速成”思维，重视长期积累不存在“一键生成爆文”或“月入10万”的捷径，真正成功的公众号需要持续输出优质内容和长期积累。 建立高价值的交流圈子选择性...

ChatGPT阅读了最新的文章《本地生活业务思考10》，摘要如下 本文总结了本地生活业务中品牌获取流量、提升转化率的10条策略，涵盖公域流量、POI运营、矩阵账号、用户模型等方面，旨在帮助品牌优化运营逻辑，实现可持续增长。 以下是整理出的关于产品经理的10条建议，基于原文内容，聚焦于本地生活领域的运营与策略思考： 1. 掌握公域流量获取的构成产品经理需了解本地生活业务的流量体系，包括短视频、直播与搜索三大渠道。通过内容形式获取用户，同时借助商业投放提升流量获取效率。 2. 理解POI与流量的关系POI（位置）决定了流量的下限，而品类决定了流量的上限。通过扩展服务半径及优化时间轴（如全天候服务），可以提升流量覆盖范围。 3. 关注GPM与复购，衡量流量价值GPM（千次观看成交）和复购率是判断门店流量价值的关键指标。高复购不仅提升用户生命周期价值，也表明门店能够持续吸引平台流量。 4. 构建内容矩阵，突破单账号流量天花板单一账号难以获得持续、稳定的流量曝光。搭建内容矩阵，多个账号协同运营，有助于拓宽覆盖人群，提升整体曝光量，同时为算法打人群标签。 5. 优...

ChatGPT阅读了最新的文章《经验｜B 端产品中的 AI 应用形态，常见这3种！》，摘要如下 本文探讨B端产品中AI的三种形态：嵌入型、助手型和代理型，分析其特点与适用场景，并提出从“路径设计”转向“意图设计”的设计理念，以适应AI时代的产品需求。 以下是整理自原文的 10 条关于产品经理的建议，适用于 B 端产品中 AI 技术的合理应用与设计： 1. 明确 AI 是技术手段，而非产品目标AI 是解决产品问题和满足用户需求的工具，而不是最终目标。设计时应始终以“解决实际问题”为核心，避免为了使用 AI 而应用 AI。 2. AI 应嵌入到合理的需求场景中将 AI 技术合理集成到具体业务流程中，通过功能叠加、互补等方式提升整体效率，而不是泛泛地应用。 3. 根据业务场景选择合适的 AI 形态B 端产品中常见的 AI 应用形态包括：嵌入型 AI、助手型 AI 和代理型 AI，每种形态适用于不同的场景，需结合业务需求灵活选择。 4. 嵌入型 AI 是 B 端产品最直观的 AI 应用形式嵌入型 AI 适用于业务流程中的某个具体节点，以“单点功能”提升局部效率，...