如何更长久的经营一个IP
ChatGPT阅读了最新的文章《如何更长久的经营一个IP》,摘要如下 本文从六个方面总结了如何长久经营个人IP,包括热爱分享、持续学习、避免短利、持续变现、创新体验及转型企业IP,助力自媒体长久发展。 以下是整理后的 10条关于产品经理的建议,基于原文内容进行提炼与扩展,结合产品经理视角进行总结: 1. 坚持热爱分享与表达产品经理在打造个人IP或产品时,需要持续分享经验、思考和产品理念。只有真正热爱表达,才能持续输出高质量内容,维持用户互动。 2. 保持持续学习与观察产品经理必须养成持续学习、观察行业趋势和市场变化的习惯。唯有不断思考、记录、积累,才能保持内容的新鲜度与专业性。 3. 避免短期利益诱惑,避免割韭菜产品经理在设计产品或服务时,要避免只追求短期收益,如快速收割用户或变现。高质量的交付是赢得用户信任和长期发展的基础。 4. 构建可持续变现的商业模式产品经理要设计能够持续变现的产品或服务模式。无论是通过内容变现、广告收入还是产品销售,都需要建立一个稳定且可复制的盈利链条。 5. 持续优化用户体验,推动产品迭代产品经理的核心职责是创造用户价值。要...
AI产品经理从需求到落地的全流程拆解
ChatGPT阅读了最新的文章《AI产品经理从需求到落地的全流程拆解》,摘要如下 本文为AI产品经理提供实战指南,涵盖需求分析、方案设计、开发协作、模型训练、产品上线、监控迭代及合规复盘等7个阶段,强调数据驱动、技术协同与业务落地的平衡,助力AI产品成功推向市场。 以下是整理出的 10条关于产品经理的建议,基于上述文章内容提炼而成: 明确业务目标,识别适合AI解决的痛点产品需从用户需求出发,结合数据与技术边界,判断AI是否为最优解决方案,避免盲目跟风。 重视数据质量与可行性分析AI产品的核心是“数据驱动”,需优先验证数据的可获取性、完整性与质量,如是否存在偏见或冷启动问题。 建立清晰的技术边界与输出文档与算法团队协作,区分技术能力的上限与下限,输出《产品需求清单》《数据可行性报告》等文档,确保目标可落实。 将业务指标转化为可量化的技术指标例如将“提升转化率”转化为推荐系统的点击率、转化率等具体指标,并确保技术指标与用户体验不冲突。 设计完整的数据采集与闭环流程明确数据采集、清洗、标注的全流程,并建立数据闭环机制,如用户反馈自动加入训练数据。 推动跨团...
AI智能体的6种变现方式全面解析
ChatGPT阅读了最新的文章《AI智能体的6种变现方式全面解析》,摘要如下 本文总结了AI智能体的六种变现方式,包括定制服务、咨询付费、比赛奖金、模板售卖、会员订阅和插件收费,展示了其在不同场景下的商业价值。 以下是整理出的 10条关于产品经理的建议,结合了文章中关于AI智能体变现方式的内容,并延伸出对产品经理在AI时代应具备的能力与策略: 1. 保持技术敏感度,紧跟AI趋势AI智能体正在成为商业价值的重要载体,产品经理应持续关注AI技术发展,了解其在不同领域的应用潜力,为产品规划和创新提供依据。 2. 精通用户需求分析,挖掘潜在变现场景通过分析用户在实际使用AI智能体过程中的痛点和需求,产品经理可以发现更多变现机会,如定制化服务、模板售卖等。 3. 掌握产品定价策略,平衡价值与成本在打造智能体产品时,产品经理应根据功能复杂度和用户群体,灵活制定定价策略,如按功能分级定价、按使用量收费等。 4. 善用“以赛代练”提升能力并拓展人脉参与AI智能体搭建比赛不仅能提升个人技术,还能积累经验并拓展行业人脉,产品经理可借此发现市场机会和合作方向。 5. 构建产...
苹果 AI 机器人全家桶曝光:一盏台灯成为核心
ChatGPT阅读了最新的文章《苹果 AI 机器人全家桶曝光:一盏台灯成为核心》,摘要如下 本文强调在竞争中不追求领先,而要追求卓越,鼓励以最佳状态面对挑战,实现持续创新与突破。 技术人员应注重持续学习,不断提升自己的专业能力。 在技术领域中,不一定要追求成为第一个,但要力争做到最好。 技术人员要保持对新技术的好奇心和探索精神。 专注于技术深度,同时也要关注行业的趋势与变化。 做技术工作时,要注重解决问题的效率和质量。 技术人员应具备良好的沟通能力,以便更好地与团队和客户协作。 保持谦逊的态度,虚心接受他人的意见和建议。 技术人员要注重代码的可维护性和可扩展性。 在遇到技术难题时,要有耐心和毅力,不断尝试和优化方案。 技术人员应保持积极的心态,面对挑战时勇于突破自我。 原文链接:https://www.ifanr.com/1634116?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=
播放量250万,比王菲还红!这个AI乐队,火了
ChatGPT阅读了最新的文章《播放量250万,比王菲还红!这个AI乐队,火了》,摘要如下 AI乐队Velvet Sundown凭借AI生成音乐走红,实现百万播放量和高人气,验证了AI在音乐创作、分发与商业化的闭环能力,预示AI音乐正进入主流。 以下是根据原文整理出的 10条关于产品经理的建议: 1. 善用AI技术构建创意内容生态产品经理可以利用AI工具(如Suno、DALL·E、ChatGPT)快速生成音乐、视觉内容及人设,降低创作门槛,提升内容产出效率。 2. 精准把握用户需求,打造沉浸式体验AI内容必须以用户为中心,围绕其听觉体验、场景需求和审美偏好设计,让AI生成内容既符合审美,又能融入真实场景(如背景音乐、短视频配乐)。 3. 聚焦“闭环验证”逻辑AI内容的商业化成功需要“创作+分发+变现”的完整闭环。产品经理应注重技术、算法、内容与商业路径的融合,打造可持续的收入模型。 4. 利用平台算法驱动内容传播音乐平台(如Spotify、Deezer)不仅是分发渠道,更是内容推荐的核心力量。产品经理应深度了解平台算法逻辑,通过优化内容结构提升曝光率和用户黏性...
数据分析灵魂拷问:指标波动有多大,才算是大!
ChatGPT阅读了最新的文章《数据分析灵魂拷问:指标波动有多大,才算是大!》,摘要如下 本文探讨指标波动的判断标准,区分硬、软、边缘指标,提出通过剔除伪波动、量化主动行为、外部影响和异常波动来系统分析波动是否重要,帮助数据分析师更科学地应对业务波动问题。 以下是整理后的 10条关于产品经理的建议,基于文章中关于指标波动分析和业务与数据理解的核心思想: 1. 产品经理要区分硬指标、软指标和边缘指标 硬指标是业务结果直接考核的指标(如销量、回款、库存等),波动需重点关注; 软指标是业务过程中的关键节点(如转化率、点击率),波动需结合结果评估; 边缘指标(如满意度、知名度)通常不直接影响结果,波动不需过度担忧,但需注意其易被操控的特性。 2. 产品经理要关注业务逻辑和业务行为 指标波动背后往往有业务行为驱动,需了解业务目标、策略及执行情况,才能判断波动是否正常。 避免只看数据,忽视背后业务动因。 3. 产品经理需结合历史规律判断波动是否正常 需总结业务规律(如节假日、周期性变化等),判断当前波动是否属于自然波动。 值得关注的是背离规律的波动...
曾经人人喊打的「赛博舔狗」,怎么就成了全网的 AI 白月光?
ChatGPT阅读了最新的文章《曾经人人喊打的「赛博舔狗」,怎么就成了全网的 AI 白月光?》,摘要如下 人们对AI着迷,源于其强大的技术潜力与对未来的想象,同时也反映了人类对效率与智能的渴望。 以下是整理出的关于技术人员的 10 条建议: 技术人员应始终保持对新技术的好奇心和学习热情,以跟上行业发展步伐。 在追求技术深度的同时,也要注重提升自己的沟通和表达能力,以便更有效地与团队和客户交流。 技术人员应具备良好的工程思维,注重代码质量与系统架构设计,避免“写完就扔”的开发方式。 在面对技术挑战时,要善于拆解问题,逐步攻克,而不是盲目追求“一击必杀”的解决方式。 技术人员应养成良好的文档习惯,不仅有助于团队协作,也能为未来的维护和升级打下基础。 保持对行业趋势的关注,了解 AI、大数据、云计算等前沿技术的发展,有助于把握未来方向。 技术人员要学会平衡“技术热情”与“现实需求”,避免因过度沉迷技术而忽视了业务目标。 在团队中,技术人员应积极参与协作,尊重他人意见,共同推动项目顺利进行。 建立自己的技术影响力,可以通过博客、开源项目...
看了那么多爆文,为什么还是写不出10W+
ChatGPT阅读了最新的文章《看了那么多爆文,为什么还是写不出10W+》,摘要如下 本文解析爆款文章的写作技巧,从标题、结构和情绪节奏三方面拆解爆文套路,帮助读者从模仿走向创作,提升写作能力。 以下是整理自原文的 10条关于产品经理的建议: 掌握爆款的底层逻辑:不要只停留在模仿与收藏阶段,要深入理解爆款内容的“配方”,从标题、情绪节奏、结构逻辑三个方面掌握其创作规律。 拆解标题与开头,抓住吸引力密码:分析爆文标题如何引发点击,开头如何激发阅读兴趣,掌握“冲突感”与“痛点直击”的写作技巧。 逐段拆解内容结构,理解情绪节奏:每读一段,思考它的作用、使用的手法、以及为何能引起共鸣,理解爆文的情绪节拍与节奏。 梳理全文逻辑,构建爆款公式:学会从全局视角看文章,掌握“痛点引入 → 共鸣铺垫 → 观点冲突 → 解决方案 → 升华总结”的常见结构。 别光顾着抄,要学会创造:在拆解的基础上,结合自身视角与观点,反向思考,找到独特切入点,创造出有个人风格的内容。 提升洞察力,看懂爆文背后的逻辑:通过持续拆解不同类型的爆文,培养对内容本质的敏感度,提升对用户心理与市场...
聊聊外卖,看看业务的护城河到底是什么
ChatGPT阅读了最新的文章《聊聊外卖,看看业务的护城河到底是什么》,摘要如下 外卖平台竞争已超越补贴,核心在于构建业务护城河。文章分析美团通过用户心智、履约能力、商户生态等构建壁垒,并探讨其动态演化逻辑,强调长期价值与精细化运营的重要性。 以下是将原文内容整理成的 10条关于产品经理的建议,结合了外卖行业的产品思维、运营策略、生态构建等关键点: 1. 产品经理需关注业务护城河的构建在竞争激烈的行业中,产品的长期成功不仅依赖补贴或速度,更在于构建清晰且难以复制的业务护城河。包括用户心智、履约能力和商户生态等维度。 2. 重视商业模式的可持续性外卖平台的盈利模式必须实现规模性和精细化运营,不能简单依赖补贴。产品经理需在消费者、商家、骑手和平台之间找到平衡点,推动正向循环。 3. 精准理解用户分层与需求差异产品设计应基于用户分层策略,针对不同群体(如白领、学生、小微商家、品牌商户)制定差异化策略,避免“一刀切”的运营手段。 4. 强化数据驱动与策略逻辑产品经理需具备数据意识,关注GMV分层、用户分层以及优惠券投放逻辑,通过数据支持决策,而非仅仅依赖直觉与执...
WMS实战·3# 3个月上线的最小可用系统功能全景
ChatGPT阅读了最新的文章《WMS实战·3# 3个月上线的最小可用系统功能全景》,摘要如下 本文探讨了WMS系统如何通过最小可用版本(MVP)快速上线,强调“快”与“准”的平衡,助力企业在3个月内完成从0到1的系统建设,实现高效落地与持续迭代。 以下是整理出的 10条关于产品经理的建议,基于文章的核心观点和实践总结: 在“快”与“准”之间找到平衡,是产品落地的关键。产品经理应合理规划节奏,避免因追求完美而错失市场窗口。 优先开发最小可用系统(MVP),而非“大而全”版本。MVP 能更快验证市场,降低开发风险和试错成本。 规划最小系统,是为了快速上线、验证和持续迭代。MVP 可在2-3个月内完成交付,快速收集用户反馈并进行优化。 WMS 最小系统应涵盖收货、发货和库内作业三大核心模块。确保系统能处理基本的物流与仓储流程,满足用户核心需求。 支持系统运行的管理模块不应被忽视。包括主数据、权限控制和业务报表等,是系统稳定运行的基础。 为未来扩展预留接口与能力。支持对接ERP、MES等系统,提升系统的可扩展性和整合能力。 最小系统可降低开发成本和项目...