今从晚向's

ChatGPT阅读了最新的文章《第一批玩AI的猫主子来了，摸头都有新花样，和猫聊天还不重样》，摘要如下 AI宠物应用Meowster通过虚拟猫咪互动，为用户带来情感陪伴，满足养猫与社交需求，推动宠物AI社交发展，助力用户情感释放与自我成长。 以下是根据原文内容整理出的10条关于产品经理的建议： 关注用户情感需求，打造有温度的产品产品经理应注重产品在情感层面的价值，通过技术手段增强用户的陪伴感和情感共鸣，让用户感受到真实的互动和关怀。 了解目标用户画像，精准定位需求通过调研和分析用户群体（如年轻女性、内向人群、焦虑的成年人等），制定符合其心理和社交习惯的产品策略，才能赢得用户信任。 塑造独特的用户体验，增强产品差异化在产品设计中融入创意和个性，如独特的猫形象、互动方式和故事元素，可以帮助产品在竞争中脱颖而出。 重视用户反馈，持续优化产品建立良好的用户社群，积极收集用户意见和建议，不断迭代产品功能，提升用户体验和产品黏性。 探索多平台和场景，拓展产品边界产品不应局限于APP，可拓展至手机屏保、插件、游戏等场景，提升用户接触和使用的便捷性。 构建多层次用户...

ChatGPT阅读了最新的文章《iPhone 要出「大师模式」？我举双手赞成》，摘要如下 iPhone 用户可关注爱范儿官方微信公众号，获取第一时间的科技资讯与深度内容。 以下是整理出的关于技术人员的10条建议，均为中文： 保持专业，不断提升自己的技术水平和知识深度。 多关注行业动态，了解最新的技术和趋势。 学会使用工具，提高工作效率和代码质量。 注重代码的可读性和可维护性，为团队协作打下良好基础。 勤于总结和复盘，从实践中不断学习和成长。 善于沟通，与团队成员保持良好的协作关系。 不断学习新技术，适应快速变化的行业环境。 注重用户体验，从用户角度思考问题和改进产品。 培养良好的编程习惯，避免重复劳动，提升开发效率。 保持好奇心和探索精神，勇于尝试和创新。 原文链接：https://www.ifanr.com/1632621?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=

ChatGPT阅读了最新的文章《为什么小红书KOC的投放效果越来越差？》，摘要如下 小红书KOC投放效果下滑，因品牌过度追求数据而忽视真实内容，导致种草失效。应注重真实感、匹配度与性价比，合理分配KOC与KOL比例，提升转化效果。 以下是整理出的 10条关于产品经理的建议，基于对小红书KOC投放现象的分析与反思： 不要将数据繁荣等同于有效种草要关注真实用户行为，如搜索进店、购买转化等，而非只看笔记的点赞、收藏等虚假数据。 避免用KOL的标准去要求KOCKOC应有其独特的内容表达方式，不能过度干预，否则会失去真实感和用户共鸣。 重视KOC内容的真实性和温度内容应具有真实感和人情味，让用户感受到真实的产品体验，才能真正实现种草转化。 根据品牌定位筛选合适的KOC选择与品牌调性、内容垂直度匹配的KOC，提升种草效果和用户信任。 关注KOC的配合度和内容创作自由度在合作前沟通好内容修改需求，确保KOC有创作自由，避免内容同质化。 控制投放成本，关注CPC和CPE指标对KOC投放，要关注报价与阅读量、互动量的比例，建议CPC不超过0.8元，CPE不超过5元。...

ChatGPT阅读了最新的文章《实测豆包一键修图，拍照小白有救了｜附修图指令》，摘要如下 AI 可以成为随身修图师，帮助用户快速美化照片，提升修图效率，满足日常拍摄需求。 善用AI工具提高工作效率：让AI成为你的随身修图师，帮助你快速完成图像处理和设计任务，节省大量时间。 掌握AI图像处理的基本技巧：了解AI修图的核心功能，如背景去除、人像美化、自动调色等，提高使用效率。 利用AI进行创意设计：AI不仅可以处理图片，还能提供设计灵感，帮助你完成更具创意的视觉作品。 尝试不同的AI工具和平台：市面上有许多优秀的AI修图工具，探索不同的工具可以帮助你找到最适合自己的工作方式。 学习AI的基本原理和运作逻辑：了解AI是如何工作的，有助于你更有效地使用这些工具，并在遇到问题时更好地调试和解决。 关注AI技术的更新与进步：AI技术发展迅速，关注最新的AI图像处理技术，可以帮助你保持竞争力。 结合AI和传统设计技能：AI可以提升效率，但不能完全替代人工设计。结合传统设计技巧，发挥AI的最大作用。 注意AI处理结果的准确性和适用性：...

ChatGPT阅读了最新的文章《iOS 26 不尽人意，但相机 App 值得所有厂家学习》，摘要如下 本文强调手机影像应追求卓越，而非选择妥协，倡导全面优化摄影体验，展现手机摄影的无限可能。 技术人员在工作中应坚持全面考虑，避免在关键决策上做出非此即彼的选择。 保持开放心态，接受不同的技术方案和观点，促进创新和进步。 技术人员要注重整体系统的协调性和统一性，避免因局部优化而破坏整体性能。 在技术选型时，应综合评估技术的稳定性、可扩展性与维护成本。 技术人员要有全局视野，理解技术在业务中的实际价值和影响。 提倡跨领域协作，通过团队合作解决复杂问题，提升整体效率。 避免因追求“最优解”而忽略现实约束，如时间、资源和成本。 技术人员应保持学习和适应能力，跟随技术发展趋势不断调整方向。 鼓励技术团队进行充分的沟通和讨论，避免单点决策带来的风险。 技术的最终目标是服务于人，技术人员应始终以用户体验和业务需求为出发点。 原文链接：https://www.ifanr.com/1628777?utm_source=rss&utm_m...

ChatGPT阅读了最新的文章《大模型：提示词是什么？怎么写》，摘要如下 本文系统解析提示词的本质与编写技巧，强调明确目标、细化描述、结构化表达，并通过角色模拟、迭代优化和多模型协作提升AI输出质量与实用性。 以下是从你提供的文章中整理出的10条关于产品经理的建议，结合了提示词编写逻辑与实际应用，适用于产品设计、内容输出和跨团队协作等场景： 1. 明确任务目标，避免模糊描述产品经理在提出需求时，需详细说明任务内容与输出格式，避免模糊表述。例如，明确“撰写一篇关于新能源汽车电池技术突破的科普文章”，而不是仅说“写一篇科技文章”。 2. 强化细节描述，提升内容相关性通过定义内容维度（如技术类型、主题关键词）和形式要求（如格式、字数），可以大幅提高AI生成内容的准确性和针对性。例如，限定“固态电池与磷酸铁锂电池的对比分析”，避免偏离主题。 3. 结构化表达，增强任务可执行性使用分隔符、列表或层级标题组织指令，帮助AI理解任务结构，确保输出的完整性与逻辑性。例如，分点列出技术参数，有助于生成更清晰的产品文档。 4. 角色模拟法，增强输出专业性设定AI扮演特定角色...

ChatGPT阅读了最新的文章《AI + 餐饮零售：蜜雪冰城的 “防御塔” 在哪里？AI 如何为连锁品牌筑牢 “成本与效率防线”》，摘要如下 文章总结：蜜雪冰城与瑞幸通过AI优化供应链、门店运营及营销，实现降本增效，提升经营韧性，构建智能闭环，推动餐饮零售行业向高效、智能发展。 以下是基于原文内容整理出的 10条关于产品经理的建议： 数据驱动决策，构建智能决策系统产品经理应重视数据的深度挖掘与分析，借助AI技术构建智能决策系统，帮助企业在选址、排班、供应链、营销等环节实现精准优化。 打破“数据孤岛”，实现全链路数据贯通AI 应用于各个环节，是打破“数据孤岛”的关键。产品经理需推动系统间的数据互联，实现从供应链到门店的全链路数据打通。 利用AI优化供应链管理，提升效率与降低成本通过AI进行原料需求预测、库存管理和采购优化，可以显著降低库存积压和损耗，提升供应链的稳定性与成本控制能力。 关注用户画像与行为数据，实现精准营销产品经理应利用AI构建用户画像体系，针对不同消费群体（如学生、上班族）设计差异化的营销策略，提升转化率和营销投入产出比。 推动AI在门...

ChatGPT阅读了最新的文章《什么样的人不适合做数据治理》，摘要如下 本文指出数据治理需综合能力，不适合的人包括：缺乏协作意识、部门墙意识强、技术单一、缺乏业务敏感性、忽视合规、拒绝标准化及文化适应差者。数据治理需业务与技术结合，推动数据价值最大化。 以下是基于原文内容整理出的 10条关于产品经理的建议（尽管文中主要讲述的是数据治理工程师，但在产品经理的核心能力方面，仍可提取出通用建议）： 1. 产品经理应具备跨部门协作意识在推动产品或项目落地时，需积极协调不同部门的利益和需求，能够组织会议、推动共识，避免因部门壁垒导致项目停滞。 2. 避免形成“部门墙”思维产品经理应推动数据或资源的共享，打破信息孤岛，避免将数据或资源视为私有资产，而是以企业整体价值为导向。 3. 拒绝“单一技术派”思维产品经理不仅需要理解业务场景，也需要具备一定的技术能力，如数据建模、ETL、SQL等，并能适应并学习新兴技术，如隐私计算、数据中台等。 4. 强调业务敏感性和场景化思维产品经理不能只关注技术实现，而要深入理解业务需求，确保产品或解决方案能够真正解决业务痛点，并为其创造价值。...

ChatGPT阅读了最新的文章《「兔子蹦床」播放超 5 亿！这条全网最火 AI 视频，是人类爱被「骗」的结果》，摘要如下 AI生成内容因太懂用户喜好而显得真实，引发广泛共鸣，尽管存在虚假，但用户仍不责怪，反映出AI内容的精准与影响力。 AI生成的内容越来越逼真，甚至让两亿人被骗，反映出技术在模拟人类行为上的巨大进步。 当前的AI内容并非“太真”，而是“太懂我们想看什么”，说明AI在理解用户需求方面非常精准。 技术人员应关注AI内容生成的伦理边界，避免技术滥用带来的社会影响。 AI技术的广泛应用需要技术人员具备更强的道德责任感，确保技术服务于社会。 技术人员应加强AI内容的安全性和可控性，防止虚假信息的传播。 在开发AI系统时，技术人员应注重用户隐私和数据安全，防止信息泄露。 技术人员应重视AI模型的可解释性，提升公众对AI生成内容的信任度。 面对AI内容泛滥，技术人员应推动建立行业标准，规范AI内容的使用场景。 技术人员应鼓励公众提升媒介素养，增强对AI生成内容的辨别能力。 技术人员应加强与社会的沟通，引导公众正确看待AI技...

ChatGPT阅读了最新的文章《从零学习大模型（15）——大模型评估与 LLM 自动化评估》，摘要如下 本文探讨了LLM在阅读理解、代码生成等任务的评估方法，强调多维度、动态化评估的重要性，并介绍了如何利用LLM自身能力实现自动化评估与幻觉检测。 以下是整理出的 10 条关于产品经理的建议，基于原文中关于模型评估、Benchmark 设计、LLM 能力识别等技术内容的延伸思考与总结： 重视多维度评估体系，提升模型能力全面性产品经理应推动建立多维度、多场景的评估框架，确保模型在通用与垂直场景下的表现均能得到有效衡量。 关注Benchmark工具的持续迭代与更新随着模型能力的提升，评估工具需要定期更新，保持其对技术演进的敏感性，如“长青评估”机制和动态测试集设计。 构建自动化评估机制，降低人工成本利用LLM本身的能力，如内源性奖励信号、逆强化学习等，可以提升评估的自动化水平，减少对昂贵人工标注的依赖。 加强真实性与幻觉检测，提升模型可信度在模型设计中，应引入语义熵、事实核验等技术手段，有效识别模型的幻觉内容，增强输出的可信性。 注重用户体验与流畅度评估，...