ChatGPT阅读了最新的文章《AI世界的真相是什么……拒绝当AI韭菜》，摘要如下

本文探讨AI工作流的个性化应用与人机协作，强调避免AI幻觉，主张实用提效，而非盲目跟风。AI需结合个人需求持续优化，方能真正提升工作效率。

以下是整理出的 10条关于产品经理的建议，结合原文内容与AI工具的实际应用，为产品经理在利用AI提效过程中提供参考：

1. AI工作流是人机协作，而非完全依赖AI
AI目前无法独立完成复杂任务，真正高效的工作流需要产品经理主动参与，结合自身业务理解与思维习惯，与AI形成互补。

2. 提效从个体出发，拒绝“万能公式”
每个产品经理的业务场景、知识结构、目标诉求各不相同，无法套用通用AI解决方案。只有根据自身需求设计个性化AI工作流，才能真正提效。

3. 不要高估AI的普及度，从实践出发
AI的使用门槛并不高，产品经理无需精通算法或编程，只需理解其基本原理，并结合自身工作流程，逐步探索适合自己的AI工具与应用方式。

4. AI提示词要精准聚焦，一次解决一个具体任务
AI的理解能力有限，提示词应清晰明确、聚焦单一任务，避免信息过载或目标模糊，提升输出质量与效率。

5. 拒绝炫技，专注AI提效
不要追求AI的“高大上”，而应关注其在实际工作中的价值。AI是工具，是“小助理”，关键在于持续应用、优化和迭代。

6. 客观看待AI生成内容，警惕AI幻觉
AI可能产生不准确、不真实甚至错误的信息，产品经理需保持理性判断，交叉验证关键信息，避免盲目依赖。

7. 提效是实践过程，边用边学
不要试图一开始就“掌握AI”，而是从实际使用开始，在实践中学习与调整。提效是一个持续优化的过程。

8. 用AI辅助工作流程，持续迭代提示词与知识库
AI的工作流效果取决于输入的精准性与知识库的丰富度，产品经理应不断优化提示词、知识库及工作流程，提升AI的“懂你”程度。

9. 拒绝盲目跟风，保持独立思考
不要被AI的“神话”所迷惑，避免在盲目跟风中沦为“韭菜”。AI是工具，而非万能钥匙，真正核心还是产品经理自身的专业能力与判断力。

10. 保持“佛系探索+深度实战”的心态
在AI浪潮中保持冷静，不焦虑、不浮躁，逐步摸索出适合自己的AI协作方式，找到人机之间高效、舒适的配合模式。

这些建议不仅适用于产品经理，也适用于所有希望利用AI提升工作效率的从业者。核心在于“用AI，而不是被AI用”。
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