ChatGPT阅读了最新的文章《AI赋能产品设计的转型思维：从确定性到探索性》，摘要如下

AI正改变产品设计，从确定性转向不确定性，要求产品经理具备AI认知、业务理解、原型构建与评估优化四大能力，以应对AI黑盒特性，提升设计灵活性与可行性。

以下是整理自原文的 10条关于产品经理的建议，围绕AI时代产品设计与管理的关键变化：

1. 从“确定性”转向“不确定性”

AI产品的技术体系更加复杂和不确定，产品经理需适应黑盒模式带来的流程变化，提升对AI能力边界的认知和管理能力。

2. 交付成果从功能文档转向原型与数据验证

AI产品不再依赖传统的需求文档，而是以演示原型（DEMO）和数据用例集为主要交付成果，验证AI方案的可行性及实际效果。

3. 关注AI与业务需求的匹配性

产品经理需明确业务需求与AI能力之间的匹配程度，判断哪些场景适合引入AI，并评估AI介入后的价值点和效果预期。

4. 培养AI认知能力

理解AI的本质、技术边界、应用场景和潜力，是产品经理掌握AI赋能产品设计的基础。

5. 增强业务理解与场景判断能力

通过建立业务场景判断框架，区分AI高、中、低适配场景，识别适合AI介入的关键业务环节。

6. 提升AI原型构建能力

运用提示词工程、流程设计等方法，快速搭建AI功能演示原型，并设计包含人工介入点的工作流，提升产品可试用性。

7. 构建AI系统评估与优化能力

建立完整的测试数据集，设定定量和定性评估指标，通过A/B测试对比AI方案与传统方案，持续优化AI在业务中的表现。

8. 重视AI系统中的异常处理与风险控制

在AI工作流中设置合理的错误处理机制和人工介入点，尤其在涉及隐私、财务、法律等高风险环节，确保系统运行的合规性与安全性。

9. 持续学习与实践AI工具与案例

通过阅读AI资讯、研究前沿案例、尝试各类AI产品，培养AI思维，拓宽AI产品设计和优化的视野。

10. 以用户为中心，聚焦产品价值实现

在AI时代，产品经理的核心任务是从验证可行性的角度出发，推动AI技术有效落地，实现产品在实际业务场景中的价值最大化。

这10条建议为产品经理在AI赋能产品设计中的关键能力与工作方法提供了清晰的指导方向。
原文链接：https://www.woshipm.com/ai/6250115.html