ChatGPT阅读了最新的文章《什么样的人不适合做数据治理》，摘要如下

本文指出数据治理需综合能力，不适合的人包括：缺乏协作意识、部门墙意识强、技术单一、缺乏业务敏感性、忽视合规、拒绝标准化及文化适应差者。数据治理需业务与技术结合，推动数据价值最大化。

以下是基于原文内容整理出的 10条关于产品经理的建议（尽管文中主要讲述的是数据治理工程师，但在产品经理的核心能力方面，仍可提取出通用建议）：

1. 产品经理应具备跨部门协作意识

在推动产品或项目落地时，需积极协调不同部门的利益和需求，能够组织会议、推动共识，避免因部门壁垒导致项目停滞。

2. 避免形成“部门墙”思维

产品经理应推动数据或资源的共享，打破信息孤岛，避免将数据或资源视为私有资产，而是以企业整体价值为导向。

3. 拒绝“单一技术派”思维

产品经理不仅需要理解业务场景，也需要具备一定的技术能力，如数据建模、ETL、SQL等，并能适应并学习新兴技术，如隐私计算、数据中台等。

4. 强调业务敏感性和场景化思维

产品经理不能只关注技术实现，而要深入理解业务需求，确保产品或解决方案能够真正解决业务痛点，并为其创造价值。

5. 注重数据安全与合规能力

在涉及用户隐私、敏感数据或跨组织合作时，产品经理需具备合规意识，如对GDPR、个人信息保护法等法规的理解，确保产品合法合规运营。

6. 推动标准化流程和流程管理

产品经理需推动流程规范化，例如制定数据字典、元数据管理规范等，确保数据一致性，避免因“灵活变通”导致系统混乱。

7. 培养组织文化适应能力

不同部门对数据或产品的需求不同，产品经理要能适应不同文化环境，平衡敏捷与管控，推动数据治理或产品落地的文化变革。

8. 保持持续学习和开放心态

产品经理应具备接受新知识、新工具和新方法的能力，避免固守单一技能或旧有思维模式，以适应快速变化的市场环境。

9. 具备系统化思维和全局观

产品经理要跳出局部问题，建立系统思维，能从整体业务和用户价值角度出发，推动产品或数据治理的落地，而非“头痛医头、脚痛医脚”。

10. 善于沟通与影响他人

产品经理是连接业务、技术和用户的桥梁，需具备出色的沟通能力，能清晰表达想法，影响决策者，推动项目或治理工作的顺利执行。

以上建议不仅适用于产品经理，也对数据治理工程师、企业架构师等角色有重要参考价值。
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