ChatGPT阅读了最新的文章《大模型：提示词是什么？怎么写》，摘要如下

本文系统解析提示词的本质与编写技巧，强调明确目标、细化描述、结构化表达，并通过角色模拟、迭代优化和多模型协作提升AI输出质量与实用性。

以下是从你提供的文章中整理出的10条关于产品经理的建议，结合了提示词编写逻辑与实际应用，适用于产品设计、内容输出和跨团队协作等场景：

1. 明确任务目标，避免模糊描述

产品经理在提出需求时，需详细说明任务内容与输出格式，避免模糊表述。例如，明确“撰写一篇关于新能源汽车电池技术突破的科普文章”，而不是仅说“写一篇科技文章”。

2. 强化细节描述，提升内容相关性

通过定义内容维度（如技术类型、主题关键词）和形式要求（如格式、字数），可以大幅提高AI生成内容的准确性和针对性。例如，限定“固态电池与磷酸铁锂电池的对比分析”，避免偏离主题。

3. 结构化表达，增强任务可执行性

使用分隔符、列表或层级标题组织指令，帮助AI理解任务结构，确保输出的完整性与逻辑性。例如，分点列出技术参数，有助于生成更清晰的产品文档。

4. 角色模拟法，增强输出专业性

设定AI扮演特定角色（如营养师、设计师、工程师），可提升输出内容的专业性和适用性。例如，让AI以“资深营养师”身份为糖尿病患者设计食谱，提升建议的科学价值。

5. 采用渐进式迭代，优化输出质量

通过PDCA循环（计划-执行-检查-行动）逐步优化内容，有助于精准控制输出质量。例如，首次生成产品说明书后，补充技术参数和故障说明，提升文档的完整性和实用性。

6. 多模型协作，实现多维内容协同

结合不同AI工具（如文本生成与图像生成模型）进行协作，可以提升内容表现力和用户吸引力。例如，用文本生成工具写广告文案，再用图像工具生成配图，打造统一的品牌视觉风格。

7. 强化风险控制，避免内容违规

在提示词中加入排除性指令（如 “不涉及敏感话题”），有助于降低违规内容生成的风险，确保内容符合平台规范与企业合规要求。

8. 通过参数约束，提升输出一致性

通过设定具体参数（如字数、格式、关键词），可有效约束AI输出，提高内容一致性。例如，要求“输出为Markdown格式的2000字长文，需附带技术参数对比表格”。

9. 结合实际场景需求，定制化输出内容

根据用户的具体使用场景（如家庭、办公室）和业务目标（如提升用户体验、推动转化），设计更贴近实际需求的内容，提升产品的市场适应性与用户满意度。

10. 不断优化与反馈，提升内容质量

产品经理应持续监控输出效果，通过用户反馈和实际使用情况，不断迭代和优化提示词内容，以适应不断变化的市场与用户需求。

这些建议不仅适用于AI提示词的编写，也可以作为产品经理在设计产品功能、撰写需求文档、制定内容策略等方面的重要参考。
原文链接：https://www.woshipm.com/ai/6245424.html