ChatGPT阅读了最新的文章《AI应用的真正价值是效果，不是工具》，摘要如下

AI Agent正从工具转向生产力助手，通过交付实际效果提升效率，成为平台业务闭环的关键。本文强调以结果导向重构AI角色，推动其在内容、营销、法律等场景的深度应用。

以下是整理出的 10 条关于产品经理的建议，基于文章中探讨的 AI 应用与产品设计之间的关系：

  1. 聚焦“结果导向”：产品经理应以最终交付效果为核心，而非仅提供 AI 工具。用户真正关注的是完成任务的质量和效率，而不是技术细节。

  2. 避免“工具思维”陷阱：不要将 AI 只当作一个输入输出的工具，而是要思考如何将 AI 融入用户的实际工作流程，形成完整的闭环。

  3. 提升用户体验的“黑箱感”：不要让用户去理解背后的技术逻辑或提示词，而是让 AI 成为用户的“助手”，让用户专注于最终成果。

  4. 设计“场景化”的 AI 应用：以实际业务场景为起点，例如撰写商业计划书、合同分析、销售辅助等，满足用户在特定任务中的真实需求。

  5. 注重“自动化”与“智能化”的结合：AI Agent 应该能够自动感知环境、规划行动，并完成复杂任务，而不是仅仅提供被动的问答支持。

  6. 创造可衡量的投资回报（ROI）：成功的产品应让用户看到效率提升、成本降低或质量提高等可感知的成果，以增强用户付费意愿。

  7. 推动“AI+产品”的深度融合：产品经理要善于将 AI 能力与产品设计结合，如代码补全、项目上下文理解等，让用户更高效地使用工具。

  8. 关注用户协作体验：AI 不应只是“替代”用户的操作，而应与用户“协作”，将复杂任务转化为简单且高价值的操作。

  9. 避免“搬运工”思维：不要只是搬运大模型技术，而是要构建真正有业务价值的产品，将 AI 的底层能力转化为可感知的用户价值。

  10. 成为“AI 建筑师”：产品经理应具备将 AI 能力转化为产品价值的视野，用精妙的用户体验和产品设计，让 AI 成为提升用户生产力的利器。
    原文链接：https://www.woshipm.com/ai/6251133.html