ChatGPT阅读了最新的文章《为什么我们选择从 WMS 切入制造业数字化,而不是追热门赛道?》,摘要如下

本文主张从WMS切入制造业数字化,以数据为锚,构建可扩展的数字底座,通过产品化路线实现长期积累,打造复利资产与生态壁垒。

以下是将原文整理成的 10条关于产品经理的建议


  1. 从刚需场景切入,打造可落地的产品
    选择具有明确业务场景和刚性需求的领域,避免追逐过于热门但落地困难的赛道。WMS(仓储管理系统)正是一个业务属性强、需求明确的切入点。

  2. 以数据为锚点,构建数字底座
    产品的核心应围绕数据展开,通过数据驱动决策与流程优化,打造可扩展、可持续的数字基础设施。

  3. 避开ToC和ToB成熟产品,聚焦垂直领域
    避免进入ToC的高门槛市场和被巨头垄断的ToB成熟产品领域,选择制造业等尚未被充分覆盖的垂直领域更易建立差异化优势。

  4. 重视技术+硬件的结合,提升产品壁垒
    在制造业中,软件与硬件的结合可以显著提升产品价值。具备硬件研发与集成能力,能增强产品竞争力与市场壁垒。

  5. 选择技术难度适中、交付周期短的赛道
    优先选择技术门槛低、交付周期短的产品方向,便于快速验证业务模型,降低试错成本。

  6. 关注市场接受度和决策链短的优势
    若产品能快速被市场认可,且决策链条短,能够有效缩短获客周期,降低客户决策难度。

  7. 建立产品复利资产,持续积累技术与机制
    通过功能、技术和机制的沉淀,构建可复用的产品资产,降低后续产品开发成本,提升持续创新的能力。

  8. 构建体系化销售与客户闭环,推动规模化增长
    建立标准化的销售流程、渠道合作、客户管理与服务机制,形成完整的销售闭环,实现客户持续增长和复购。

  9. 打造品牌势能,降低获客成本与提升转化率
    通过高质量内容输出与品牌运营,积累市场认知,形成稳定的流量池,有效提升品牌影响力与市场渗透力。

  10. 拓展生态布局,构建完整的产品与产业体系
    从单点产品向生态化布局,打造软硬件一体化的完整产品矩阵,覆盖仓储、生产、质检、实验室等环节,实现长期稳定增长。


这10条建议不仅适用于WMS产品的开发,也对产品经理在不同行业和赛道中的战略选择具有重要参考价值。
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