ChatGPT阅读了最新的文章《AI落地案例：一家农业公司怎么用AI迭代财务工作？》，摘要如下

凯盛浩丰农业集团通过AI技术实现财务流程自动化，大幅提升效率，非技术财务团队利用AI工具优化发票处理、对账和工资入账，树立行业应用典范。

以下是从文章中整理出的 10 条关于产品经理的建议（结合 AI 落地经验与财务流程优化）：

1. 深入理解业务，才能有效利用 AI 工具
产品经理应优先对业务流程进行透彻分析，只有在充分理解业务逻辑和痛点的基础上，才能精准识别 AI 应用场景并设计合理方案。

2. 拆解复杂问题，分阶段实现自动化
面对复杂的业务流程，应将问题分解为若干单点任务，逐个攻克。避免一次性将大问题直接抛给 AI，而是通过分步骤、明确输入输出标准的方式提升 AI 输出质量。

3. 选择适合的 AI 工具，发挥其灵活性优势
像 Kimi、DeepSeek 等通用 AI 工具也能在财务流程优化中表现出色。关键是根据业务需求选择合适的工具，并结合灵活的提示词设计来提升效率。

4. 建立统一的数据标准是 AI 落地的基础
在工资入账场景中，通过统一数据源和标准格式，可大幅提升 AI 自动化处理的能力。产品经理应推动数据标准化建设，为 AI 应用打下基础。

5. 结合自动化流程与人工协同，提升整体效率
AI 并不是完全替代人工，而是与人工协同工作。例如，AI 可负责自动比对、提取关键字段，而人工则专注于审核差异。产品经理应合理设计人机协作流程。

6. 重视数据安全与隐私保护
在使用 AI 工具处理敏感财务数据时，必须建立数据脱敏机制，保障信息安全。产品经理需在流程中加入数据安全措施，确保合规性。

7. 持续优化 AI 应用流程，形成闭环反馈机制
AI 应用不是一次性项目，而是需要不断优化和迭代的过程。产品经理应建立反馈机制，持续根据使用效果调整 AI 工具的提示词和流程设计。

8. 鼓励业务人员参与 AI 工具的使用与优化
AI 工具的使用不只是技术人员的专利。产品经理应鼓励业务人员参与 AI 应用实践，通过他们的反馈持续优化工具的使用效果。

9. 借助 AI 提升跨团队协作效率
财务对账场景中，AI 可自动整理数据、标注差异，极大减少了人工核对时间。产品经理可推动 AI 应用于跨团队协作场景，提升整体协作效率。

10. 推动 AI 与流程设计的深度融合
AI 不只是工具，更是一种重新设计业务流程的手段。产品经理应主动将 AI 应用于流程优化，推动流程更高效、更智能，创造更大的业务价值。
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