ChatGPT阅读了最新的文章《GPT-5 在数学竞赛中得了 100 分，但 OpenAI 的图表有待改进》，摘要如下

OpenAI GPT-5 在AIME 2025中表现优异，但其图表存在标题冗余、坐标轴不合理、配色不协调等问题，林骥用Plotly重绘提升专业性，引发对数据可视化严谨性的思考。

以下是整理出的 10 条关于产品经理的建议，基于上述文章中的核心观点和内容：

  1. 重视数据可视化，提升信息传达效果
    产品经理应关注数据图表的专业性与清晰度，避免因视觉表现不佳影响信息传递与专业形象。

  2. 优化图表结构，提升可读性
    图表标题应简洁明确，避免冗余；坐标轴设置应合理，如 X 轴标签可横向显示，Y 轴标签应与单位保持一致。

  3. 注意图表配色选择，符合整体风格
    配色需与产品或品牌风格保持一致，避免风格冲突，提高视觉美观度与专业性。

  4. 利用工具进行数据可视化优化
    产品经理可以借助 Plotly 等工具对原始图表进行优化，增强视觉效果和数据表现力。

  5. 在产品发布或宣传中，确保数据的准确性与严谨性
    对于关键数据的呈现，应进行复核与验证，避免因错误引发公众对产品的信任危机。

  6. 数据可视化是讲故事的工具，需慎重对待
    图表不仅是数据的展示，更是传递信息和观点的“故事”，需确保其逻辑清晰、表达精准。

  7. 避免误导性图表设计，防止信息错误传递
    产品发布会等重要场合中，应特别注意图表的准确性，防止因展示错误引发质疑。

  8. 提升数据素养，增强对图表设计的理解
    产品经理应具备基础的数据可视化知识，能够识别图表中的潜在问题，提出改进方案。

  9. 建立数据审核机制，确保可视化内容质量
    建议企业建立数据与图表审核流程，由专门人员或团队进行校验，确保信息准确与表现合理。

  10. 保持专业态度，避免因细节失误损害品牌信任
    无论是 AI 产品还是传统产品，产品经理都应以专业态度对待数据展示，避免因“不拘小节”影响用户信任。
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