ChatGPT阅读了最新的文章《用户研究老铁，你还在自己深访吗？AI都开始当主持人了！》，摘要如下

AI正重塑用户访谈模式，通过专业训练与多模态技术，胜任深度访谈角色，提升效率与数据一致性，但情感共鸣与非语言理解仍存局限。其核心应用场景包括大规模研究、跨文化调研与数据筛选，推动定性研究向人机协同转型。

以下是将文章整理成的 10条关于产品经理的建议，围绕AI在深度访谈中的应用及其对产品研究与管理的影响：

  1. AI正成为深度访谈的新工具，产品经理应关注这一趋势，重新思考用户研究的方式和效率，提升定性研究的规模与深度。

  2. AI主持人具备高效率与高覆盖能力，产品经理可以通过大规模访谈快速收集用户反馈，缩短研究周期，支持快速迭代与产品决策。

  3. AI可显著降低研究成本，特别是在前期探索与快速测试阶段，产品经理可以更经济地获取用户洞察，降低试错成本。

  4. AI主持人能实现高度流程标准化，产品经理应利用其一致性优势，提升用户调研数据的可比性与分析质量。

  5. AI可以帮助减轻受访者的社交压力，产品经理在设计用户研究时，可考虑使用AI降低用户偏见，提高反馈的真实性和深度。

  6. AI擅长规模化、结构化的用户调研场景，如市场探索、用户画像构建、产品测试，产品经理应将其作为传统访谈的补充或替代工具。

  7. AI在情感共鸣和信任建立方面仍有局限，产品经理应结合AI与真人调研，发挥二者优势，针对关键用户群体开展深度访谈。

  8. AI可作为真人研究的前置筛选工具，产品经理可以先通过AI筛选出符合标准的用户，再进行高质量的真人访谈，提高研究价值。

  9. 产品经理应关注AI调研工具的成熟度，根据项目需求选择合适的AI平台，如Maze、Outset.ai、Sings.AI等，推动研究能力升级。

  10. 产品经理需拥抱AI与人的协同模式，将AI用于数据采集与分析，自身则回归策略与洞察，推动产品从“手艺活”向“人机协同”转型。

这些建议不仅适用于产品经理在用户调研与市场需求分析上的实践，也帮助其在AI变革中保持竞争力与前瞻性。
原文链接：https://www.woshipm.com/user-research/6255527.html