ChatGPT阅读了最新的文章《浅谈基于 Phone Use 的 Agent 窘境》，摘要如下

本文探讨了手机Agent的技术路线与应用前景，分析了其在效率、生态和安全方面的局限，对比了电脑端与手机端的使用差异，强调了用户信任与安全问题的重要性。

以下是将原文整理成的 10 条关于产品经理的建议，聚焦于产品设计、用户需求、技术落地与风险控制等角度：

1. 需求优先级要清晰，区分“我不会”“我现在不方便”“我不想自己做”三类场景。
针对用户在不同情境下对 Agent 的接受度和使用意愿，产品经理需明确任务类型，避免一概而论。

2. 产品的价值在于“降门槛”与“省时间”，而非单纯的技术炫技。
Agent 产品应聚焦于简化操作、降低使用门槛、提升效率，而非堆砌技术能力，真正解决用户的痛点。

3. 重视用户信任和隐私安全，尤其是涉及敏感信息的操作场景。
在手机 Agent 场景中，涉及用户账号、支付、社交等核心数据，需建立可靠的安全机制和权限控制，确保用户放心使用。

4. 避免“一步到位”思维，分阶段、分场景推动 Agent 落地。
从简单任务（如自动抢购）到复杂任务（如跨平台比价），分阶段让用户逐步建立信任，降低使用门槛。

5. 在界面交互设计上，需考虑 AI 的“人机适配”问题，避免过度依赖 GUI 方式。
当前手机 Agent 多依赖视觉识别和模拟点击，效率低、易出错，产品经理应探索更高效的、系统级的交互方式。

6. 结合用户场景与使用习惯，优化 Agent 的操作流程，提升用户体验。
例如：在开车时允许 Agent 检查消息，但需确保操作流畅、安全性高，避免打断用户注意力。

7. 引入“控制开关”机制，让用户对 AI 操作有掌控感。
类似“辅助驾驶”中的手动干预设计，让用户随时停止或调整 Agent 操作，以增强信任和安全感。

8. 避免“权限过度开放”，在功能设计上设置分级权限和权限边界。
避免用户在授权 Agent 登录账号后，能执行所有与账号相关的操作，防止潜在的数据泄露或误操作。

9. 建立“试错–反馈”机制，让用户在可控范围内体验 Agent 的能力边界。
通过用户反馈不断优化 Agent 行为，确保其在合理范围内运行，同时避免因误操作引发的负面体验。

10. 关注技术可行性，平衡用户体验与产品落地。
在追求功能先进性的同时，避免因技术能力不足导致用户失望。产品经理需与技术团队保持紧密沟通，确保产品能真正满足用户需求。
原文链接：https://www.woshipm.com/share/6256561.html