AI产品MVP能跑通,为什么还是到不了PMF?
ChatGPT阅读了最新的文章《AI产品MVP能跑通,为什么还是到不了PMF?》,摘要如下
AI招生助手从MVP到PMF需跨越价值闭环。本文指出,技术可行不等于商业成功,关键在于功能取舍与价值转化,需强化核心路径、积累长期资产并避免致命缺失。
以下是整理出的 10条关于产品经理的建议,基于原文中对AI产品从MVP到PMF的核心思考与实践指导:
MVP阶段应聚焦技术验证,快速搭建最小可行产品,验证核心假设。
包括问题是否存在、技术能否跑通等基本问题。MVP关注“单点突破”,而PMF则要构建“价值闭环”,推动用户完成完整的价值转化路径。
要从“能回答问题”转向“回答问题后是否能推动业务目标”。在AI产品中,技术Demo并不等于成功产品,关键在于能否构建商业可持续性。
95%的AI产品在技术上可以跑通,但缺乏真正的商业化路径。从技术思维转向产品思维是AI产品经理的核心挑战。
MVP验证技术可行性,PMF验证商业可持续性,两者关注点截然不同。功能取舍应基于商业目标,而非单纯技术实现。
MVP功能要精简,而PMF阶段每个功能都要服务于价值闭环。优秀的产品经理应具备三个功能评估标准:
- 是否强化核心路径?
- 是否积累长期资产?
- 缺失是否致命?
构建PMF需要理解多方面的核心诉求,包括学校、学生、家长等多方利益相关者的需求。
不能仅满足表面的问答需求,更要深入挖掘深层业务价值。PMF阶段应注重系统性解决方案的建设,而非依赖简单的知识库或Prompt。
需要构建复杂、可扩展、可持续的智能化工具。MVP只是起点,PMF才是AI产品能否持续赢利的关键。
技术可让产品跑起来,产品思维才能让产品跑下去。始终以“用户价值”为核心,推动产品从“能用”走向“好用”再走向“必须用”。
技术是工具,产品思维才能真正创造商业价值。
这10条建议适用于所有以AI驱动的产品,尤其是需要构建商业化闭环的项目。作为产品经理,关键在于把握从技术验证到商业落地的思维方式转变。
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