ChatGPT阅读了最新的文章《一文讲透AI智能体“冰山结构”：你看到的是 Agent，没看到的是系统》，摘要如下

文章揭示智能体不仅是AI的新功能，更是新物种，其成功依赖于系统架构与工程支撑。大模型只是冰山一角，真正的能力藏于水面之下，涵盖安全、对话、质量、数据等29项系统模块，决定了智能体能否稳定运行与商业化。

以下是根据原文内容整理出的 10条关于产品经理的建议：

1. 产品经理应全面理解智能体的“冰山结构”

智能体不是简单的“模型 + 接口”，它是一整套系统工程的产物。产品经理必须关注“水面之下”的系统能力，而非只关注模型本身。

2. 不要轻视系统的稳定性和可扩展性

智能体的上线远比“调模型、接接口”复杂。产品经理要确保系统具备平滑升级、冗余备份、并行处理等能力，以支撑高并发和长期运行。

3. 构建完整的安全与合规体系是产品上线的前提

智能体必须具备权限控制、隐私保护、内容审核、审计追踪等能力，否则无法满足行业合规需求。产品经理需在产品设计初期就纳入这些关键模块。

4. 关注用户多渠道接入与体验一致性

产品经理要确保智能体能支持多语言、多渠道（如微信、App、电话等）接入，并通过语音识别、语义理解等技术提升用户体验。

5. 重视质量保障与版本控制机制

更新后的产品不能“变傻”，产品经理需建立回归测试、用户模拟、分层质检等机制，确保智能体在不同场景下的稳定表现。

6. 设计可闭环的数据与身份认证系统

智能体需要与业务系统深度集成，能记录用户行为、识别身份，并将数据用于训练或分析。产品经理要推动数据闭环的构建。

7. 智能体是系统工程，而非简单的Prompt工程

产品经理不应将重点放在“提示词设计”上，而应聚焦于系统的架构、流程编排、任务调度等，才能实现智能体的真正价值。

8. 系统支持是产品商业化的关键

只有在系统支撑下，智能体才能具备产品化、规模化和商业化的潜力。产品经理需提前规划系统能力，避免“能说话”而“不能做事”。

9. 构建完整的工作流与任务编排能力

智能体不仅需要对话能力，更要有执行任务的能力。产品经理应设计复杂的工作流编排系统，确保智能体能完成端到端的业务流程。

10. 从“能回答”到“能执行”，需要系统支撑

智能体的落地不是一蹴而就的，产品经理要深入理解智能体的工程本质，从系统架构、流程设计、数据闭环等维度出发，打造真正“能干活”的智能体。

以上建议为产品经理在智能体开发和产品化过程中提供了系统性指引，有助于避免技术陷阱、提升产品成功率。
原文链接：https://www.woshipm.com/ai/6258008.html