ChatGPT阅读了最新的文章《用最小可行AI产品（MVAP）与敏捷迭代，击碎AI项目的“价值幻觉”》，摘要如下

本文提出“最小可行AI产品（MVAP）”概念，结合敏捷迭代，帮助识别伪价值、构建真闭环，避免AI项目陷入价值幻觉，提升落地成功率。

以下是根据原文内容整理出的 10条关于产品经理的建议，聚焦于如何通过 MVAP（最小可行AI产品） 和 敏捷迭代 策略，避免“价值幻觉”，实现AI项目的成功落地：

1. 识别并聚焦“高影响-高不确定”问题
在AI项目早期，产品经理应优先识别那些“高业务影响、高不确定性”的核心假设，如用户是否信任预测结果，是否愿意采纳AI建议。这些是MVAP应着重验证的关键点。

2. 用最小可行AI产品（MVAP）代替传统MVP概念
MVAP不仅是功能的缩略版，它更强调验证技术可行性（T）、数据可用性（D）和业务价值（V）的交汇点。它不是最终产品，而是一个可快速验证、低成本的实验单元。

3. 与跨职能团队协作定义MVAP
产品经理应组织数据科学家、工程师、业务代表等组成跨职能团队，通过Workshop与用户共启项目，确保MVAP既具备业务价值，又能快速落地。

4. 采用短迭代、快速交付、持续反馈的敏捷模式
避免传统瀑布模式的过度规划与后期验证。MVAP应嵌入敏捷流程，通过短周期Sprint快速验证、调整方向，实现快速学习与决策。

5. 避免对技术或数据的完美主义追求
MVAP阶段应以“刚刚足够”的数据与模型为起点，避免复杂清洗、模型调参和高精度追求，专注于快速验证核心假设，降低开发风险与成本。

6. 强制用户真实参与与试用
将用户（如店长）纳入MVAP的测试与反馈环节，确保产品真正融入用户的工作流程。真实使用场景下的反馈是验证产品价值的关键。

7. 基于数据与反馈做出硬核决策
在每轮MVAP完成后，必须进行快速评审与数据分析，并做出明确的“坚持/调整/放弃”决定。避免拖延决策，保持项目的敏捷节奏。

8. 持续迭代，构建价值闭环
MVAP只是开始，产品经理应持续通过迭代优化产品，从简单预测扩展至更复杂场景，逐步提升业务价值并推动项目成熟。

9. 建立组织支持与文化保障
MVAP的成功需要组织层面的支持，包括跨职能团队协作、快速决策机制、拥抱变化的学习文化，以及用户持续参与的机制。

10. 用MVAP消除“价值幻觉”，驱动AI价值落地
产品经理应始终以业务价值为导向，通过不断验证核心假设，避免陷入“技术完美、无用输出”的陷阱，真正实现从概念到落地的“高速公路”。

这些建议不仅适用于AI项目，也可广泛应用于产品开发的各个领域，强调 快速验证、用户参与、持续迭代、价值导向 的核心理念。
原文链接：https://www.woshipm.com/it/6258709.html