在使用AI编程的30天里，我被折磨了30天
ChatGPT阅读了最新的文章《在使用AI编程的30天里，我被折磨了30天》，摘要如下
作者通过30天体验，揭示AI编程工具在“零代码”承诺下的真实困境，指出其本质仍是为程序员设计的“半成品套件”，而非真正降低门槛的工具，强调AI应从代码生成转向意图理解，实现真正赋能。
以下是根据你提供的文章整理出的 10条关于产品经理的建议：
1. AI工具的使用不仅仅是技术迁移，更是认知重构。
产品经理需要意识到，AI不仅仅是一个工具，它正在改变我们对“创造”和“控制”的认知方式。真正的智能化，是理解人类意图并将其转化为结果。
2. 低代码/零代码不是为所有人设计的，而是为有基础的开发者准备的“省力工具”。
产品经理在推广这类工具时，必须清晰界定其目标用户，避免用“赋能小白”的概念吸引不匹配的用户群体，造成认知偏差和使用障碍。
3. 用户体验是产品是否成功的关键。
产品经理在设计工具时，应优先考虑用户的真实使用场景和操作复杂度。一个“看似简单”的工具，如果隐藏了复杂的操作流程，反而会成为用户体验的阻碍。
4. 避免“黑箱”式设计，用户需要透明和可控性。
产品经理应尽量减少用户的理解和学习负担，提供更直观、可操作的界面与反馈，而不是让用户面对模糊的配置和复杂的代码。
5. AI编程的真正价值在于“意图理解”，而非“代码生成”。
产品经理需要明确AI在产品中的定位：是辅助开发者提高效率，还是帮助零基础用户直接实现想法？这决定了产品的发展方向与技术路径。
6. 不要忽视“用户自由”与“创新空间”。
产品经理应鼓励用户自由发挥，提供灵活的扩展能力，而不是将用户困在预设的模块和框架中。否则，即使工具再强大，也会限制创造力的释放。
7. “赋能小白”不能替代“基础教育”。
产品经理在推广低代码工具时，应清楚区分“降低门槛”与“提供学习路径”。不能用“零代码”掩盖用户必须掌握的基础知识。
8. 产品设计应聚焦于“需求与场景”而非“技术展示”。
产品经理要始终围绕用户的实际需求进行产品设计，而不是单纯追逐技术热点或“功能炫技”。真正的“零代码”应该让用户专注于“表达”，而不是“操作”。
9. AI不是替代人，而是增强人的能力。
产品经理要推动AI从“代码生成器”向“意图理解器”演进，让它成为“副驾驶”，而不是让用户体验“驾驶”。
10. 产品经理要有清醒的用户认知，避免“营销幻觉”。
产品经理应避免对用户能力、使用场景和需求的理想化假设，要基于真实用户反馈和技术可行性，做出合理的产品规划和设计。
这些建议不仅适用于AI编程工具，也能为产品经理在其他领域的产品设计提供有价值的思考方向。
原文链接：https://www.woshipm.com/ai/6259520.html